例子提示词怎么写？让AI给出的例子能落地

例子提示词写不好，AI给的例子就永远停在「某位顾客」「某一天」。我的判断很直接：光让AI举例、不给钉子，它就会挑最省力的抽象话术糊弄你。想要能落地的例子，得先把例子钉在具体场景里，再按发送键。

上个月有件事把这点彻底砸实了。2026年8月，朋友托我给他的连锁奶茶店写一份差评应对培训，需要一批一星差评当角色扮演素材。我随手敲了句「帮我想10个顾客给差评的例子，真实一点」，10秒出结果，10条里能直接用的只有2条。挺离谱的。

直接要例子，拿到的是「某位顾客」式套话

不给约束的例子提示词，AI只会输出抽象概括：人物没有身份、事件没有细节、数字一律缺席，抄进文档等于没写。第一版结果里最典型的一条长这样：「例如：一位顾客因等待时间过长感到不满，给出了负面评价。」再来一条：「例如：某位消费者收到的餐品与预期不符。」放在培训材料里，店长念完只会一脸茫然。这类例子把所有可辨识的信息都磨掉了，全是字，没有事。

原因不复杂。模型没拿到任何锚点，只能选最安全的写法：泛化主语加概括动词，数字一个不放。这不是模型偷懒，是它在零信息时的默认解。顺带一提，能用的那2条，是模型碰巧从训练语料里带出了收银台场景，跟我那句「真实一点」半点关系没有。你嘴上说要「真实一点」，它理解的真实是语法通顺，不是细节扎手。

例子提示词的约束写法：行业、对象、数字规模

给例子提示词加三样东西：行业场景、人物身份、必须出现的数字，AI的例子立刻从概括变成剧情。我把同一件事重跑了一遍，只改指令，别的都没动。第一版指令：「帮我想10个顾客给差评的例子，真实一点。」第二版指令：「我在给一家12家直营店的连锁奶茶品牌写差评应对培训。给我10条一星差评例子，每条满足四点：①奶茶外卖场景；②差评的人是近一个月下过3单以上的老客；③正文30到60字，必须出现一个具体数字，等待分钟数、订单金额或第几单都行；④口语化，像手机上随手打的，允许有错别字。」

第二版里的第4条是这么写的：「周五晚高峰点的杨枝甘露，等了47分钟，吸管戳开一半都是冰渣，第8单了还这样。」老实讲，这条我一个字没改就放进了角色扮演脚本，店员念出来就知道该先道歉还是先补券。这个路数跟 OpenAI 官方提示词指南 里「越具体越可控」那条建议是同一个方向，官方文档排在最前面的几条里就有一条专讲把模糊需求改具体。

约束写法的格式部分，我之前在讲让AI不跑格式的约束技巧那篇里拆得更细，本篇只管例子这一件事，两篇搭配着看刚好。

话说回来，约束也不是越多越好。我顺手试过一版塞了七条要求的指令，结果AI为了凑满每一条，例子读起来像填表，一句一个槽位。三到四条，刚好。

拿到例子后，用三个标准过一遍

能落地的例子有三条硬标准：有专名或数字、能当台词直接念、把「例如」遮住后信息还站得住。第一看数字和专名。「47分钟」「杨枝甘露」自带画面；只有「等待时间过长」的，念出来没有记忆点，留不下东西。

第二看能不能直接当台词。培训里最值钱的是能照着演的素材，例子必须像真人说话，不像新闻导语。第一版里那些句子，我遮住「例如」再读，出来的全是天气预报腔。第三条我会把「例如」两个字遮住再读一遍。遮住后还像一件真事，就能用；遮住后变成一句正确的废话，退回去重出。我个人觉得第三条最狠，也最省钱，比反复改提示词快多了。

回到朋友的奶茶店。那份培训材料最后用了第二版里的7条例子，店长反馈说新人念完能自己复述出场景，这是第一版完全做不到的。例子提示词的功夫，其实全花在按下发送键之前：行业、对象、数字规模交代清楚，AI给的东西才配得上「例子」这两个字。

常见问题

一次让AI举多少个例子合适？

10条上下刚好。一次要50条，后半段会明显注水，套路开始互相重复；10条看完不满意，改约束再要一批，比一次拿一堆再自己筛省时间。

AI编的例子太顺滑，没有毛边怎么办？

在指令里明确要求「允许出现错别字、语气词和半截话」，再贴一条真实例子当参照。毛边是真人表达的特征，你不主动要，AI就不会加。

这些例子能当成真实案例对外发布吗？

不能。AI编的例子看起来再真也是虚构的，对外发布要标注「情景示例」，涉及具体品牌或人名的更要替换掉，免得被当成真实消费纠纷传开。

不给行业背景，AI就一定给套话吗？

绝大多数情况是。泛化主语是模型在零信息下的默认选择，跟换哪家的模型关系不大；缺了约束，照样出「某位顾客」。

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